Available · Shanghai Issue 01 · 2026
Beauty Strategy Desk
MY PORTFOLIO --:--:--
No. 01
The Beauty Strategy Issue
Product Insight · Content · AIGC

Beauty
Strategy Desk 谢谦

Product Insight · Content Strategy · AIGC Visual Workflow

一份关于产品洞察、内容策略与 AI 视觉工作流的互动式美妆营销档案 ——
把用户语言、产品逻辑和视觉场景,转化为可落地的美妆营销表达。

“I translate consumer language, product logic and visual context into beauty marketing actions.”

Beauty portrait
beauty portraitFace Study
Makeup product set
brand visualProduct Scene
Wall objects still life
object moodStill Life
Street outfit detail
style detailLook Texture
Approved
Product Marketing Competitor Analysis Consumer Insight GTM Strategy Xiaohongshu & Douyin KOL / BD AIGC Visual Workflow Data Backbone Product Marketing Competitor Analysis Consumer Insight GTM Strategy Xiaohongshu & Douyin KOL / BD AIGC Visual Workflow Data Backbone
§ 02 视角切换 · 同一份档案,五种读法

View this portfolio as

Same archive, five different ways to read it —— depending on the role you are hiring for.

我没有为不同岗位准备多个版本,而是把同一套能力按照不同岗位的优先级重新排序与呈现。点击下方任意角色,下方目录会自动按照该岗位的关注点重新组织。

Currently viewing as

Product Marketing

从竞品分析到消费者洞察,从卖点重写到 GTM 表达 —— 模拟一名产品营销专员把信息整理者,升级为产品卖点与内容动作的转化者。

竞品分析消费者洞察卖点提炼详情页结构GTM表达
§ 03 作品目录 · 杂志体编排

Index  of works

01
Makeup Room Insight
从化妆室视角理解美妆产品营销的独特路径
Industry Lens·Field Notes p. 01
02
Product Strategy Case
从竞品拆解到GTM表达的产品营销推演
Product Case·Competitor p. 02
03
AIGC Visual Workflow
从0到1孵化一个虚拟美妆品牌的内容实验
AIGC·Workflow p. 03
04
Content Engine
从选题判断、视觉生产到平台反馈的内容增长系统
Content·Social p. 04
05
Data Backbone
从经营数据、内容数据到产品判断的复盘系统
Data·Logic p. 05
01
Industry Entry · Field Insight

Makeup Room Insight —
from skin, camera to product marketing

从化妆室进入行业:产品在皮肤、镜头与传播中的真实表现

Skin camera conversation poster
Makeup workstation product layout
CORE THESIS

Before a product becomes a selling point,
it has to survive skin, camera, and conversation. 产品的价值不只写在成分表里。 它还体现在如何上脸、如何上镜、如何被化妆师选择, 以及如何被用户用自己的语言讨论。

化妆室是我理解美妆行业的第一个真实入口。这里的产品不是停留在功效词、品牌故事或详情页里,而是被快速放到皮肤、灯光、镜头和传播场景中检验。

化妆师会判断它是否服帖、是否卡粉、是否影响后续妆效;摄影师会看到它在镜头里是否干净、有质感;KOL 和用户最终会用更直接的语言讨论它——好不好推开、上镜是否显脏、妆前是否服帖、值不值得复购。

这段观察让我意识到,产品营销的核心不是堆叠卖点,而是把真实使用体验翻译成用户能理解、能相信、能传播的语言。这也成为我进入美妆产品营销的起点。

From Backstage Observation
to Product Strategy

这不是“我有化妆师 / KOL 资源”的展示,而是我如何从真实妆造现场建立产品营销判断。

Observe
观察

看产品在皮肤、灯光、镜头和现场协作中的真实表现。

Decode
拆解

判断问题来自质地、妆效、价格、场景、信任,还是表达方式。

Translate
转译

把专业判断转化成用户能理解、能相信、能复述的卖点语言。

Execute
落地

产出详情页首屏、内容 brief、达人沟通点和短视频脚本。

Review
复盘

用评论、收藏、完播、转化反馈继续修正产品表达。

Bridge to Next Case

因此,当我开始拆解韩束红蛮腰次抛精华时,我并不是只看价格和成分,而是更关注一个问题:一个已经有感官信任的产品,如何把“好用、舒服、适合日常”的真实体验,转化为更清晰的产品定位、卖点结构和内容表达?

02
Product Strategy Case · Product Marketing

Hanshu Red Waist Ampoule —
not the strongest, but the easiest to buy

韩束红蛮腰次抛精华|从竞品分析到 GTM 表达的产品营销旗舰案例 下载PPT原件

CASE 02 / PRODUCT FILE MAR · 2026
Red
Waist
韩束红蛮腰 · 次抛精华
A product strategy case on how to turn sensory trust into a clearer GTM expression.
PRICE
¥1.85
单支均价 · 低试错入口
FORMAT
50 支装 · 1.5ml
独立包装 · 便携卫生
CHANNEL
抖音自播高频单品
天猫 / 小红书辅助验证
OUTPUT
竞品分析 · 卖点重写
详情页结构 · GTM 一页纸
COMPETITOR / REVIEW / GTM BEAUTY STRATEGY DESK
LOW TRIAL COST
Core thesis

把“卖点很多”重写成
一个用户愿意相信的购买理由

韩束红蛮腰次抛精华的核心问题不是没有卖点,而是卖点过满、概念分散、科学话术和用户体感之间存在断层。 我把这个案例重新组织成一条产品营销判断:它的优势不在“最强功效”,而在“最低试错成本 + 已建立感官信任 + 高频内容触达”。

Not the strongest, but the easiest to buy.
不是把它包装成“最强抗老”,而是把它表达成大众初抗老人群愿意每天用、不心疼、能感受到状态改善的轻抗老入门型次抛。
01

核心产品线

红蛮腰系列承接韩束核心抗老心智,适合做产品营销拆解。

02

高频直播单品

抖音自播场景下,产品表达需要更快建立成交理由。

03

低门槛轻抗老

价格与规格降低试错成本,适合初抗老人群日常坚持。

04

完整决策链路

从功效认知、价格比较、用户评论到复购理由都能被分析。

03
Workflow · AIGC Brand Lab

AIGC Brand Lab
LÉVU Skin Prep Veil Mist

AIGC 虚拟美妆品牌实验|从妆前护肤洞察到产品、包装与上市内容资产

embedded page · product development

LÉVU · Skin Prep Veil Mist

这一页作为 AIGC 模块的完整展开页:以东方紫调色彩趋势、薰衣草香型和感官疗愈型护肤为灵感,用 AIGC 模拟 LÉVU 离雾从产品定义、香型策略、包装语言到上市内容资产的完整开发流程。

04
Content Engine · Social Growth

Beauty Content Lab —
from search intent to content structure

美妆 / 时尚内容项目|小红书 & 抖音双平台 · 个人主理

05
Foundation · Data & Consumer Logic

Data Backbone
the logic behind every consumer-facing decision

数据与消费品经营底层|德勤数据训练 · 家族餐饮 SKU 实战

core thesis · high sensitivity × data discipline

不是凭感觉判断,而是用数据验证“感觉是否值得继续投入”。

我的优势不是单独的审美感知,也不是单独的数据处理,而是把两者接在一起:先用高感知力捕捉消费变化、内容机会和产品异常,再用数据表、分层模型和复盘指标确认判断优先级。

150+
日均交易样本
consumer behavior / repeat purchase
45+
SKU 矩阵梳理
traffic · profit · signal
点击展开
30%
净利润率支撑
category mix / price ladder
RFM
用户分层模型
recency · frequency · monetary
点击展开
SOP
流程标准化
excel logic / repeatable workflow
点击展开
SQL
数据底层工具
multi-table thinking / funnel view

Judgment chain

把“感觉”变成可复核的判断链
high perception

高感知天赋负责发现问题

我会先敏感地捕捉:某个妆效为什么更上镜、某种穿搭为什么更有停留感、某个卖点为什么听起来不可信、某个产品为什么让用户愿意复购。

data validation

数据处理能力负责验证优先级

我不会让这些判断停留在“我觉得”。我会继续看交易结构、RFM 分层、SKU 角色、评论关键词、收藏率、点击率和复购信号,判断它是否值得投入资源。

01 signal
识别信号

从数据异常、评论关键词、SKU 表现或内容反馈里找问题。

02 segment
用户分层

用 RFM 或行为逻辑区分高频熟客、尝鲜用户和沉默用户。

03 role
判断角色

判断一个 SKU 是流量、利润、信号,还是留存工具。

04 feedback
读取反馈

用点击、收藏、评论、复购等指标验证表达是否有效。

05 action
形成动作

调整卖点、详情页、内容 brief、组合策略或下一轮选题。

这一章想证明:我的审美判断和行业感知并不是孤立的“感觉”,而是会被数据表、用户分层、SKU 角色和内容反馈不断校准。最终目标不是做报表,而是让每一次产品表达和内容动作都有证据链。
§ 04 方法论 · 我是怎么思考的

How I think

Four workflows that organize my approach — 把零散经历抽象成可复用的工作流,是我从德勤训练里带出来的本能。下面四个公式,对应美妆产品营销日常会面对的四个核心场景。
i.

Selling-Point Translation

产品卖点转译公式
成分 / 功效 用户体感 使用场景 内容表达 转化动作
ii.

Xiaohongshu Decision Loop

小红书内容判断框架
搜索需求 供给缺口 选题假设 小规模验证 数据复盘 复制放大
iii.

Creator Selection Framework

达人商务筛选框架
调性匹配 产品真实性 客单价匹配 品牌背调 Brief 对齐 数据反馈
iv.

AIGC Content Workflow

AI 内容产出工作流
需求拆解 风格参考 Prompt 生成 视觉筛选 文案适配 素材沉淀
§ 05 关于我 · 不是经历,是工作流

About ·  Xie Qian

From data signals to beauty expression.

“My background crosses financial data, consumer retail and beauty content — not as separate chapters, but as one workflow: observe signals, translate needs, shape product expression.”

我的经历横跨财务数据、消费品经营和美妆内容。

它们看起来并不线性,但我不把它们看作零散经历,而是看作同一套工作流:
识别信号 · 理解需求 · 转化表达

这套工作流的核心,是把异常信号、用户语言和场景洞察, 一步步翻译成产品营销里看得见、摸得着的动作。

LINE I · 2023–2024

Data Logic

数据逻辑 · 德勤训练
  • 德勤 GDC · 商业数据预处理 · Fortune 500 零售 / 制造客户
  • 从杂乱信息中识别异常科目与关联交易风险点
  • SOP 文档化 · 结构化拆解的本能
LINE II · 2024–2025

Consumer Insight

消费者洞察 · 家族餐饮 165 万年营收
  • 日均 150+ 笔交易 · 高频复购熟客 vs 低频年轻客群
  • 45+ SKU 三层矩阵 · 30% 净利润率
  • 超级用户留存驱动 · 触发对美妆复购机制研究
LINE III · 2025–NOW

Beauty Expression

美妆表达 · 内容 / 妆造 / AIGC
  • 小红书 + 抖音美妆 / 时尚双账号主理
  • 妆造现场协作 · KOL 生态资源
  • AIGC 视觉工作流 · 内容自动化提效

Credentials

学历与荣誉
西南科技大学 · 会计学 (ACCA 方向)
B. Acc · 2019—2023
GPA 3.78 / 5 · 全系前 10%
Top 10% in Department
四川省优秀毕业生
Sichuan Provincial Honor
创业创新大赛 · 省级银奖
Innovation Silver · Province

Let's talk

“If this desk feels aligned with your brand, I would love to talk.”

如果这份档案与你们正在招的岗位对得上,期待进一步沟通。

XIE QIAN · BSD

Get in touch

Name 谢谦 Xie Qian
Phone 133 0907 3818
Email 2387603070@qq.com
City 上海 · Shanghai
Roles Product · Content · KOL · AIGC